Big Data Analytics: la clave para tomar decisiones inteligentes

Conoce cómo el Big Data Analytics optimiza la toma de decisiones. Esta disciplina favorece un mejor rendimiento en una organización. 

Big Data Analytics: la clave para tomar decisiones inteligentes 

Hoy en día, los datos se han transformado en uno de los recursos más valioso para las organizaciones al facilitar una mejor toma de decisiones. En este sentido, el Big Data y el análisis de estos son disciplinas de gran utilidad para sacar el máximo provecho a la información contenida en archivos, informes y bases de datos. 

Big Data: disciplina clave para una mejor toma de decisiones 

Durante los últimos años, los múltiples avances tecnológicos han facilitado el desarrollo de poderosas herramientas de análisis y almacenamiento de datos, soluciones que permiten a empresas, tanto públicas como privadas, guardar registro de grandes volúmenes de información para su posterior evaluación. 

De este modo, los servicios y funciones que ofrecen estas tecnologías se ven potenciadas con la aplicación de disciplinas como el Big Data y la inteligencia de negocios o business intelligence, con el fin de extraer información fundamental de los datos almacenados, que permita optimizar la toma de decisiones en distintas esferas de la sociedad. 

En este aspecto, actualmente las organizaciones otorgan gran valor a los datos. Por ejemplo, según un estudio de Microsoft, en el contexto de transformación digital, el 45% de las pymes en Chile declara que una de sus principales prioridades es enfocarse en la optimización de sus registros para utilizar la inteligencia de negocios. 

Dicho lo anterior, la objetividad, precisión y métricas que ofrece el acabado análisis de estos grandes volúmenes de datos, permite un mayor respaldo en la toma de decisiones de gobiernos y empresas privadas. Así, pueden reducir el margen de error en sus estrategias y acciones, maximizando al mismo tiempo sus opciones de lograr los objetivos que se propongan. 

¿Cómo el Big Data y la analítica de datos contribuyen a optimizar procesos? 

Como tendencias tecnológicas que forman parte de la industria 4.0, ambas disciplinas se están posicionando con gran fuerza en el mundo empresarial. Como muestra, según un estudio de la consultora EY, más del 60% de los ejecutivos en Chile plantea que ambas serán dos de las tecnologías disruptivas más importantes en los próximos años. 

A continuación, se detallan los beneficios más relevantes que pueden aportar a la sociedad: 

1. Mejoras en los servicios públicos 

Las enormes cantidades de registros que guardan estas instituciones, permiten que el Big Data Analytics pueda contribuir a elevar la calidad de los servicios públicos que se ofrecen en áreas como salud, educación y transporte, con la intención de ofrecer un óptimo servicio a las personas, mejorando su calidad de vida. 

Al respecto, el análisis de grandes volúmenes de datos permite el detallado análisis de múltiples procesos y operaciones en organizaciones públicas, optimizando la gestión de recursos y eliminando deficiencias. Asimismo, es posible realizar encuestas a las personas sobre el funcionamiento de escuelas, hospitales o municipios, para identificar oportunidades de mejora a partir de los datos recopilados. 

2. Toma de decisiones basadas en datos 

El uso de estas herramientas implica el análisis de múltiples fuentes de información, así como la limpieza y preparación de estos registros y bases de datos, con la finalidad de corregir errores y eliminar duplicados. De esta forma, con la ayuda de técnicas de minería de datos, machine learning y análisis predictivo, es posible hallar tendencias y patrones significativos. 

En consecuencia, esta tecnología permite que los altos mandos tomen decisiones precisas e informadas, facilitando un óptimo rendimiento en sus operaciones y garantizando el crecimiento de las organizaciones a largo plazo. 

3. Eficiencia operativa 

En un mercado altamente exigente, las empresas requieren potenciar el rendimiento de sus procesos para posicionarse como alternativas más competitivas. Respecto a este punto, las funciones de Big Data permiten elevar los niveles de eficiencia y productividad en un negocio. 

Un detallado análisis de los datos recopilados en distintos procesos empresariales ofrece destacadas ventajas para una organización, entre las que destacan, identificar y eliminar cuellos de botella, optimizar la cadena de suministro, gestionar eficientemente el uso de la energía, establecer efectivos programas de mantenimiento y la automatización de procesos de tareas repetitivas. 

4. Eficaces respuestas ante desastres 

A lo largo de la historia, Chile ha sufrido desastres naturales y situaciones de emergencia de todo tipo, como terremotos, tsunamis, incendios e inundaciones. Ante esta situación, el Big Data puede facilitar la toma de decisiones y coordinación del Gobierno, las organizaciones sociales y comunidades en general. 

Por ejemplo, las herramientas de análisis de datos, mediante el análisis de registros climáticos, geoespaciales y sísmicos, permiten tener índices de la probabilidad de que ocurra uno de estos eventos, para luego evaluar y mitigar riesgos, optimizar la gestión de recursos como equipos de emergencia, comida, ropa y medicamentos, además de analizar el impacto de los daños a largo plazo. 

5. Analítica de datos para la gestión de crisis en América Latina 

En línea con el punto anterior, pero ahora poniendo el foco a nivel regional, tendencias antes mencionadas hacen posible gestionar de mejor manera posibles crisis en América Latina, ya sean de carácter social, político, económico o sanitario. 

Esto es posible gracias a que las tareas de análisis de datos facilitan, por ejemplo, evaluar necesidades de la población para que los políticos legislen de manera informada, evitando conflictos, gestionar el desplazamiento de la población para planificar una adecuada asistencia a refugiados y optimizar actividades de cooperación e intercambio de información con otros gobiernos. 

6. Modernización de rubros como la medicina y la agricultura 

Otro punto destacado tiene relación con promover innovaciones que faciliten una mayor competitividad en empresas de distintos ámbitos, a través de la transformación y automatización de procesos que se logra tras el reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de datos. 

Algunos ejemplos de su utilización se vinculan con facilitar las tareas de diagnóstico en el área de la atención médica, luego de reconocer tendencias en grandes cantidades de exámenes médicos e impulsar la agricultura de precisión, que permite garantizar el adecuado desarrollo de los cultivos al analizar datos vinculados con condiciones del suelo, clima, necesidades de riego, entre otros. 

7. Óptima ciberseguridad 

En este era digital, en el que millones de datos se procesan en línea, resulta indispensable optimizar los niveles de ciberseguridad en las organizaciones, considerando que, por ejemplo, durante el primer semestre de 2023, Chile fue el quinto país de Latinoamérica donde se registró una mayor cantidad de intentos de ciberataques. 

Al respecto, poder analizar grandes volúmenes de datos en la red, permite detectar patrones sospechosos que puedan representar peligro, analizar el comportamiento de los usuarios en los sistemas informáticos y recopilar información sobre nuevas amenazas para que una empresa mantenga actualizadas sus políticas de ciberseguridad.

Análisis de datos: una herramienta esencial para el crecimiento de las empresas 

Los beneficios antes señalados, son una clara muestra de cómo el Big Data Analytics permite mejorar los resultados y cumplir los objetivos de cualquier tipo de organización, ya sea que busque optimizar la toma de decisiones, reducir costos operativos, aumentar las ganancias, elaborar productos de mayor calidad, ofrecer una mejor experiencia a los clientes o mitigar riesgos. 

En esta línea, son diversas las organizaciones que ya están obteniendo beneficios del uso de estas disciplinas, por ejemplo: 

Amazon 

En su objetivo de continuar siendo una compañía líder a nivel mundial, Amazon hace uso de estas disciplinas para comprender de mejor manera las necesidades de sus usuarios y así ofrecerles un mejor servicio y recomendaciones personalizadas. 

En este sentido, esta empresa optimiza su análisis predictivo a través del machine learning, que se encarga de procesar grandes volúmenes de datos relacionados con los hábitos de compra de los consumidores de Amazon, como qué artículos han adquirido, qué productos agregan al carrito de compras y qué secciones suelen visitar. 

Turismo interno 

A nivel nacional, el Gobierno de Chile también está apostando por emplear Big Data. Entre otras soluciones, se ha desarrollado la plataforma DataTurismo Chile para medir esta actividad dentro del país mediante el análisis de grandes volúmenes de información. 

De esta manera, empresas, emprendedores, gremios, municipios y medios de comunicación, entre otros actores, pueden acceder a esta plataforma de manera libre y gratuita para conocer estadísticas sobre los viajes que realizan los chilenos en el territorio nacional. 

Netflix 

Esta plataforma ha sido otra de las grandes compañías que apostó por el business intelligence en sus operaciones para establecer efectivos planes comerciales y mejorar sus resultados en el mercado. 

Así, por medio del análisis de datos, Netflix ha conseguido conocer en detalle los hábitos de cada usuario en su plataforma, como por ejemplo desde qué dispositivo se conecta preferentemente o el tipo de contenido suele ver. Esto permite que esta compañía pueda recomendar de manera personalizada películas, series o programas que realmente despierten interés entre los usuarios. 

Optimiza el rendimiento de tu empresa mediante la analítica de datos 

Como puedes ver, el Big Data Analytics representa una potente tecnología para mejorar el rendimiento de las empresas, independiente del ámbito en el que estas se desempeñen. Por lo tanto, si quieres sacar provecho de esta disciplina para optimizar el funcionamiento de tus procesos, puedes acceder a los servicios de analítica de Gtd. 

Esta compañía de telecomunicaciones dispone de un servicio de Analítica WiFi, que permite recopilar datos de los clientes a través de las redes de internet de Gtd, con el propósito de detectar sus gustos, necesidades y patrones de comportamiento. De este modo, puedes personalizar tus servicios y optimizar tus campañas de marketing. 

Debido a que es data anonimizada, emplearla es completamente legal y no interfiere con la privacidad de las personas, pero permite estar al tanto de posibles oportunidades al conocer las mayores tendencias.  

Además, cabe resaltar que Gtd dispone de la opción de contar con profesionales que te ayudarán a implementar el método más eficaz para captar y procesar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados, por medio del uso de tecnologías de software de última generación e infraestructuras de auto aprovisionamiento en la nube.