Actualmente, tomar decisiones estratégicas data driven resulta clave y requiere revisar detallados informes con KPI’s. Por lo mismo, la inteligencia de negocios o business intelligence (BI) se está convirtiendo en una solución crucial para las organizaciones, al permitirles actuar con mayor eficacia. Esta herramienta facilita la mejora continua de tus operaciones, elevando tu competitividad.
¿Qué es la inteligencia de negocios y cómo impulsa la transformación digital?
La inteligencia de negocios es el conjunto de tecnologías, estrategias y aplicaciones que usa una organización para generar información de valor a partir de sus datos críticos. Con esta herramienta, analistas (data science, especialistas en big data, supervisores), altos ejecutivos y otros colaboradores de todo tipo de empresas tienen la posibilidad de estudiar e interactuar con los datos procesados por BI, que pueden visualizar claramente en un dashboard, para conseguir tomar mejores decisiones.
Al saber qué es business intelligence y su gran capacidad para proporcionar conocimiento relevante basado en datos, se comprende que esta práctica tiene una gran influencia en la transformación digital de las empresas. Lo anterior es debido a que el uso de esta tecnología resulta indispensable para almacenar datos y procesarlos con mayor eficacia, lo que potencia la toma de decisiones.
Considerando lo anterior, cabe destacar que el 45% de las pymes en Chile declara que su proceso de digitalización se centra en optimizar los datos para la inteligencia de negocios. De esta manera pueden acceder de forma práctica a la información valiosa que brinda BI. Ante esto, las empresas tienen la responsabilidad de avanzar en su desarrollo digital si desean mejorar sus resultados.
Optimización de recursos: el impacto de business intelligence en la eficiencia operativa
Basar las decisiones en función de la información que entrega la inteligencia empresarial brinda valiosos beneficios. Entre los más destacados, se encuentra la posibilidad de hacer un mejor uso de los recursos disponibles.
El minucioso estudio de grandes conjuntos de datos impulsa la eficiencia operativa de la siguiente manera:
Eficaz visualización de datos
Con BI es posible monitorear en tiempo real el estado de tus procesos. Así, puedes rastrear en todo momento el rendimiento de tus operaciones y reconocer oportunamente desviaciones y cuellos de botella.
Además, junto con analistas y encargados de área, desde un cuadro de mando puedes observar con mayor detalle KPI’s que resulten claves para el negocio, información que se presenta de forma amigable y clara, ofreciendo gráficos y reportes sencillos de comprender.
Reducción de costos
Gracias a las herramientas de inteligencia de negocios, diversas industrias pueden optimizar su rentabilidad. Entre ellas, empresas de retail, manufactura, servicios financieros y de salud.
Por lo tanto, mediante los datos que procesan los sistemas de información de tu empresa, también puedes reducir costos. Esto se consigue al optimizar tus niveles de inventario, elegir mejores rutas de distribución, automatizar tareas con inteligencia artificial, entre otros.
Menores riesgos
Las tareas de procesamiento de datos y análisis estadístico facilitan una gran precisión porque las soluciones BI trabajan con información medible, confiable y objetiva, permitiendo obtener conclusiones realmente valiosas.
De esta manera, las acciones que dispongas para intervenir y optimizar el rendimiento de tus procesos tienen mayores posibilidades de éxito. Este respaldo en la toma de decisiones se puede convertir en una destacada ventaja competitiva.
Soluciones de BI en distintos sectores: casos de éxito
El 66% de los líderes de empresas en Chile manifiesta que aumentará la inversión de sus negocios en prácticas asociadas al uso de datos (BI, big data, almacenamiento en la nube). Existen grandes compañías a nivel global que ya han iniciado este camino, convirtiéndose en importantes referentes.
Las siguientes marcas están rentabilizando su estrategia al incorporar inteligencia de negocios:
Netflix
En la búsqueda de optimizar su proceso de toma de decisiones, Netflix ha optado por un avanzado análisis de datos. Su objetivo es brindar una experiencia personalizada que cautive al usuario para que continúe consumiendo su contenido.
Apoyada en el uso de big data, esta popular plataforma busca comprender las preferencias de sus millones de usuarios. Se centra en obtener información como qué dispositivos utilizan sus suscriptores para ver contenido, cuánto tiempo visualizan cada programa, qué tipo de series y películas buscan, entre otros.
Coca-Cola
La reconocida marca de refrescos también trabaja con sistemas de almacenamiento de datos para obtener insights. Con esto, consiguen gestionar eficazmente la producción y distribución de sus productos, así como evaluar la satisfacción de sus clientes.
Por ejemplo, Coca-Cola, haciendo uso de herramientas de inteligencia artificial y análisis de datos, utilizó máquinas expendedoras de prueba para evaluar cuáles eran las combinaciones preferidas de los consumidores. Tras esto, surgieron Sprite Cherry y Sprite Cherry Zero, dos bebidas con un sabor que respondía a la mezcla más popular.
Amazon
Esta empresa líder en comercio electrónico es otra marca que confía en la adecuada interpretación de datos para elevar el rendimiento de sus procesos. Por lo mismo, cree firmemente en el uso de dashboard y reportes que le permitan encontrar oportunidades de mejora.
El principal propósito de Amazon es analizar todo el recorrido del cliente, con el fin de comprender sus preferencias y hábitos. Con esta información, consigue detectar tendencias del mercado, corregir fallas en los sistemas de distribución y cumplir eficazmente con los pedidos.
Análisis predictivo y anticipación a cambios del mercado
Mediante la recopilación de información de diversas fuentes de datos, análisis de series de tiempo, modelos estadísticos y algoritmos de machine learning, la inteligencia empresarial facilita una mayor precisión en los pronósticos. El análisis de grandes volúmenes de datos históricos ayuda a identificar oportunamente tendencias y cambios en el mercado. Gracias a esto, puedes adaptarte con gran eficacia a la demanda de productos y al comportamiento de los consumidores.
La oportunidad de anticiparte a posibles eventos futuros puede significar un punto de inflexión en el éxito de tu empresa. En consecuencia, dentro de un entorno de trabajo que prioriza el eficaz uso de los datos, el análisis predictivo juega un papel fundamental. Esta práctica te permite ajustar a tiempo tus estrategias de negocio, optimizar tu plan de producción y satisfacer las necesidades de tus clientes.
De esta manera, la aplicación de modelos estadísticos y de aprendizaje automático para proyectar lo que puede suceder en el mercado se vuelve fundamental. A través del empleo de estas herramientas no solo consigues reducir el riesgo de tus decisiones, sino que también anticiparte a posibles amenazas. Es decir, logras generar un ecosistema de trabajo el cual te permite avanzar con paso firme en tus estrategias.
Retos de la implementación de inteligencia de negocios en la transformación digital
Si bien la inteligencia empresarial puede suponer valiosos beneficios para tu negocio, su implementación no es tan sencilla. Conoce los principales desafíos que enfrentarás al integrar esta práctica:
Calidad de los conjuntos de datos
Las herramientas y aplicaciones de BI pierden gran parte de su valor si trabajan con una base de datos poco confiable. Por ejemplo, si esta presenta fallas como datos duplicados, erróneos o que derechamente no aparecen.
Es una situación que puede llevar a tomar decisiones equivocadas en tu negocio. Por esta razón, tu equipo de analistas debe verificar la confiabilidad de las fuentes de datos, garantizando que la información sea verídica y de calidad.
Cultura organizacional
Para extraer su máximo valor, las tareas asociadas a la gestión de información demandan usar soluciones avanzadas, como data warehouse, tecnología que permite el almacenamiento centralizado, y data mining, proceso que ayuda a descubrir patrones en grandes bases de datos.
En este aspecto, tus colaboradores pueden resistirse al uso de herramientas de business intelligence. Los motivos son variados, entre ellos, sentirse cómodos con los actuales sistemas de trabajo o pensar que les costará adquirir habilidades nuevas tecnológicas
Seguridad de los datos
Si buscas obtener una ventaja competitiva a través de la eficiente gestión de tus datos críticos, su protección se hace imprescindible. Esto implica garantizar su disponibilidad, integridad y privacidad en todo momento.
La seguridad de tu data para BI demanda el uso de avanzadas herramientas. Entre ellas, programas de monitoreo en tiempo real, cifrado de datos y sistemas de acceso que impidan intrusiones de terceros malintencionados.
Mejora de la colaboración entre equipos gracias a las herramientas de business intelligence
Las herramientas de inteligencia de negocios impulsan el trabajo en equipo de la siguiente forma:
Lenguaje compartido
Las herramientas BI permiten que la información se gestione de manera centralizada. Al visibilizar los mismos datos en el cuadro de mando, es mucho más fácil interactuar entre las distintas áreas de tu empresa.
Igualmente, se evitan problemas comunes como la duplicación o inconsistencia de la información. Gracias a esto, las decisiones se pueden tomar de manera mucho más rápida, transparente y efectiva, ya que los programas de almacenamiento de datos se administran de forma compartida.
Objetivos comunes
Los sistemas de información que utiliza BI pueden mostrar el progreso de objetivos empresariales que abarcan a diversas áreas. Así, se entiende de mucho mejor manera la importancia de trabajar en equipo, generando una mayor predisposición a resolver desafíos de forma coordinada.
De este modo, colaboradores de distintos departamentos pueden trabajar en conjunto en analizar una base de datos y evaluar reportes de rendimiento. Esta mayor cohesión permite que los esfuerzos se dirijan en una misma dirección, facilitando el logro de metas.
Redes de colaboración
La mayor armonía que facilita la inteligencia de negocios también permite generar un ambiente de cooperación. Esto implica que colaboradores con mayor experiencia y conocimiento en la gestión de datos pueden ayudar al personal que está desarrollando competencias en este ámbito.
Como muestra, mediante capacitaciones programadas, analistas con avanzadas habilidades en minería de datos o aprendizaje automático pueden enseñar el funcionamiento de estas prácticas a los compañeros que requieren dominar estas herramientas para el óptimo desarrollo de su trabajo.
¿Por qué invertir en business intelligence es clave para el futuro empresarial?
La inversión en herramientas BI debe ser una prioridad en tu empresa si buscas mantenerte vigente a largo plazo. Estas son las principales razones que justifican apostar por soluciones de almacenamiento y visualización de datos:
Acceso a soluciones avanzadas
La tecnología avanza de forma acelerada. Por ello, continuamente surgen mejores herramientas de almacenamiento, visualización y análisis estadístico, que son importantes de utilizar para acceder a información de valor.
De este modo es posible trabajar con soluciones como OLAP, o procesamiento analítico en línea, un avanzado sistema de análisis de datos que permite realizar consultas de forma rápida y flexible, optimizando las decisiones en tu negocio.
Fomenta la innovación
BI permite nuevas formas de explorar y extraer información valiosa de los datos. Al mismo tiempo, para facilitar la innovación, esta herramienta puede trabajar en conjunto con otras tendencias, como IA, Internet de las Cosas (IoT) y machine learning.
Mundialmente, el 7% de las empresas ya trabaja con inteligencia artificial generativa (GenAI) para optimizar su gestión de datos. Es decir que el mundo corporativo está integrando combinaciones de disciplinas avanzadas con el propósito de procesar su información de manera adecuada.
Mayor competitividad
Escoger una gestión de datos eficiente, mediante herramientas como data warehouse o minería de datos, forma parte de una estrategia de transformación digital que facilita competir de mejor manera en el mercado.
Las razones que justifican un mejor rendimiento son diversas. Por ejemplo, BI ayuda a brindar un servicio personalizado a los clientes, fomenta una rápida adaptación a las tendencias del mercado y ayuda a identificar nuevas oportunidades de negocio.
Eficiente proceso de toma de decisiones gracias a intelligence business
Ya sabes qué es business intelligence y cuál es su impacto a nivel corporativo. Hoy en día, los datos representan un verdadero tesoro para las empresas, por lo que su buen uso resulta clave. Al conseguirlo, las decisiones que pongas en práctica en tu negocio tendrán una mayor probabilidad de éxito.
Ante esto, es muy importante que avances en la integración de herramientas de análisis avanzadas (OLAP, data mining), así como en la eficaz preparación de tus colaboradores. De esta forma, podrás obtener grandes beneficios de tus datos críticos al interpretar correctamente la información que te están brindando.
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